无人工厂不是AI的终极目标,效率才是

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  冷眼观

  记者 叶 青

  “其实中国经济渐渐从制造和产能扩张驱动转化到了科技驱动,但某些某些企业依然其实大数据、人工智能哪几个技术距离我们都很远,真正对工业互联网进行探索的企业仍是少数派,刚刚有不才能来不要 的企业加入到这种 行列中来,从企业的业务核心入手,着力处里企业所面临的痛点疑问报告 。”近日,中欧国际工商学院终身荣誉教授许小年分享了他对传统制造业怎么能能运用人工智能来提高速率的思考。

  为大数据而生,也以大数据为前提

  最近,许小年跑了不少企业,有点是中国的传统制造业。他发现,消费互联网的巅峰期可能过去,但不想说是因为 互联网时代接近尾声。“在消费互联网的下一波浪潮中,工业互联网、2B互联网方兴未艾,互联网逐渐演化发展成为物联网。”我们都说,可能物联网产生的数据比消费互联网高出某些某些量级,这就使得人工智能成为一项前要的技术,刚刚就无法处里物联网时代的海量数据。

  “人工智能是为大数据而生,也以大数据为前提。”许小年指出,“对于某些某些传统企业来说,当务之急后会人工智能立竿见影的直接应用,就让数字化和物联网的基本建设。认为去买一项AI技术、收购另一4个 AI团队就能处里企业痛点疑问报告 ,这是不切实际的想法。”

  他有点强调,不想说以为数字化、人工智能的目标就让无人工厂,无人工厂并后会我们都追求的目标,速率才是最终结果。

  大数据、人工智能、数据智能怎么能能真正赋能产业,改变行业呢?

  联想集团高级副总裁贺志强说,从2016年结束了了英语 了了,联想将数据智能、产业互联网的理念服务推广到所有行业中,首先选着了汽车行业。在一家车厂里,通过人工智能识别每另一4个 车辆的螺丝松紧度是后会一致,从而提升质量稳定性。“数据智能其实是另一4个 艰难的过程,刚刚这种 改造一旦完成,企业就会诞生无穷无尽的力量。”

  下一步最大挑战是机器决策

  其实人工智能在加速企业数字化应用应用进程方面还地处探索阶段,但这不想说妨碍人工智能渗透到我们都生活的方方面面。业内专家认为,在智慧型零售、智慧型医疗等领域,人工智能已进入比较开花结果图片 是什么是什么 图片 是什么的应用模式。

  人工智能怎么能能助力智慧型城市建设?上个月,“AI智慧型车站”广州地铁21号线天河智慧型城示范站正式落成。据悉,这是全球首个基于智能车站理念设计并投入运营的智慧型地铁示范站。

  “自主研发、基于工业互联网的智慧型地铁大平台为地铁装上‘大脑’。” 新加坡国家工程院院士、佳都科技副总裁兼全球智能技术研究院院长李德紘表示,以智慧型地铁大平台为依托,几瓶运用计算机视觉、生物识别等技术全面提升车站的数据感知能力,实现车站运营的实时监测。刚刚所有数据可实时传送给地铁的“大脑”,进行智能分析,有效提升车站信息化水平,降低运营成本。

  佳都科技董事长刘伟透露,“城市交通大脑”,继落地安徽的合肥、宣城前一天,今年将在上海、广州布局,通过AI赋能城市交通以探索破解“大城市病”。

  不过,众多专家也坦言,人工智能技术也面临着某些某些挑战,诸如怎么能能更好整合生态资源、怎么能能更好落地,哪几个后会整个行业急需攻克的疑问报告 。

  “我给我们都泼一下冷水。”伦敦大学些院计算机系教授汪军直言,“现在的人工智能和应用,其实后会真正意义上的人工智能,就让机器学习。我们都把它概括为模式识别,指的是通过神经网络把几瓶数据映射到我们都的知识里,比如说有某些某些图像,识别出上面是后会有某个特定的人脸。”

  “其实有某些某些某些应用,不光是模式识别,更重要的是通过获得这种 知识,再把决策反馈到机器里,形成另一4个 循环。刚刚,下一步人工智能的方向就让让机器才能做决策,完成从数据到知识,再反馈到数据的整个循环过程。”他认为,“人工智能接下来最大的挑战是机器决策,强化学习提供了非常好的指导法子,但前要借助神经科学、脑科学的研究,才能真正形成另一4个 人工智能的系统。”

[ 责编:肖春芳 ]

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